OpenBMB：打造大规模预训练语言模型库与相关工具

OpenBMB，全称为Open Lab for Big Model Base，是一个创新性的平台，其主要目标是构建大规模预训练语言模型库和相关工具。它致力于加快百亿级以上大模型的训练、微调和推理过程，降低大模型的使用门槛。OpenBMB希望把这种先进的技术带到更广泛的用户中，让大模型飞入千家万户。

OpenBMB的使命

OpenBMB的使命是推动大模型生态的发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化。它希望通过与国内外开发者的共同努力，形成一个大模型开源社区。这个社区将是一个互动的平台，允许开发者分享他们的经验和技术，同时也能够从其他开发者那里学习和吸取经验。

OpenBMB的发起者

OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。这两个机构都是在自然语言处理和预训练模型研究领域有深厚研究基础的机构。

OpenBMB的研究成果

OpenBMB的发起团队在过去的几年中，围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面，发表了数十篇高水平的论文。这些论文在顶级国际会议上得到了广泛的认可，显示了该团队在这个领域的领先地位。

OpenBMB的未来

OpenBMB将继续致力于降低大模型的使用门槛，推动大模型生态的发展。它期待与更多的开发者一起，共同推动大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。