Quivr AI：构建你的“第二大脑”的AI工具
在信息爆炸的时代，如何有效地存储、检索和利用非结构化信息，已经成为了一个重要的问题。Quivr AI，一个开源的本地知识库搭建解决方案，旨在利用大模型和生成式AI帮助用户存储和检索非结构化信息，构建用户知识的“第二大脑”。它允许用户上传各种类型的文件，如文本、Markdown、PDF、音频和视频，并将这些文件向量化后存储在云端。用户可以通过自然语言对话的方式向 Quivr 提问，以获取与上传文件相关的信息。
Quivr的主要功能深度探讨
Quivr AI的主要功能包括文件上传与存储、自然语言问答、信息检索、集成与API、多模型支持、开源与本地部署、数据安全与隐私以及历史记录与分析。
文件上传与存储
Quivr允许用户上传各种类型的文件，包括文本、Markdown、PDF、音频和视频等。这些文件会经过向量化处理，转化为AI可以理解和处理的形式，便于后续的检索和分析。这种方式大大提升了文件的可用性和价值。
自然语言问答
Quivr利用自然语言处理（NLP）技术，支持用户用自然语言向其提问。这大大提高了用户的交互体验，用户无需学习复杂的查询语言，只需用平常的话语提问，AI就能根据上传的文件内容生成回答。
信息检索
Quivr能够理解和检索上传文件中的信息，帮助用户快速找到所需数据，无需手动搜索或翻阅大量文档。这在处理大量非结构化信息时，具有显著的优势。
集成与API
Quivr提供了API接口，允许第三方应用和服务与Quivr集成，从而扩展其功能和应用场景。这使得Quivr不仅能作为一个独立的工具使用，也能作为其他系统的一个组件，提供知识库服务。
多模型支持
Quivr支持与OpenAI的GPT-3/4、Anthropic的Claude模型集成，以及通过Ollama连接开源的大型语言模型，以提供准确的问答服务。这种多模型支持的方式，使得Quivr具有很高的灵活性和准确性。
开源与本地部署
作为一个开源项目，Quivr的源代码可以在GitHub上找到，用户可以选择在本地部署Quivr，以更好地控制数据的隐私和安全性。
数据安全与隐私
Quivr非常重视用户数据的安全，确保上传的数据不会被用于训练AI模型，除非用户明确同意。此外，Quivr还提供了数据加密和安全存储的措施，进一步保障用户的数据安全。
历史记录与分析
Quivr保存了用户的提问和AI的回答历史，用户可以回顾和分析这些对话，以便进一步挖掘知识库中的信息。这种方式既可以帮助用户理解AI的处理方式，也可以帮助用户发现和利用隐藏在大量信息中的知识。
如何使用Quivr AI
Quivr AI提供了在线托管版和本地部署开源版两种使用方式，以满足不同用户的需求。
一、使用在线托管版
- 访问Quivr的官网（quivr.app），点击Try free demo进行注册登录。
- 选择Add Brain添加“大脑”（即知识库），选择大脑类型（文档或App）。
- 设置大脑名字和描述，然后上传文件或添加网页URL。
- 在搜索界面输入相关问题即可与你构建好的大脑进行对话检索。
二、本地部署开源版
访问Quivr的GitHub开源代码库，根据说明步骤设置Supabase并使用Docker部署即可。
Quivr AI的产品价格
Quivr AI提供了多种付费方案，以满足不同用户的需求。
- 开源版：免费开源版本，用户可自行本地或云端部署GitHub中提供的代码。
- 在线版：
- 免费版：3个知识库，每月100个问题、30Mb存储空间。
- Hobby版：9美元每月，构建12个知识库、每月1000个问题、600Mb存储空间。
- Plus版本：29美元每月，构建20个知识库、每月4000个问题、1GB存储空间、GPT-4模型。
- Pro版本：99美元每月，构建40个知识库、每月10000个问题、2GB存储空间、GPT-4模型。
总结
Quivr AI是一款强大的知识库工具，它利用AI技术，提供了一种新的方式来处理和利用非结构化信息。无论是个人用户还是企业用户，都可以通过Quivr AI来构建自己的“第二大脑”，提升信息处理和利用的效率。
